谷歌算力告急：Gemini 4 Argon 内部停摆，Anthropic 成最大赢家

谷歌 Gemini 4 Argon 的发布暴露了其严重的算力危机。这款瞄准 Claude 3.5 Sonnet、主打法律与金融垂直领域的模型，因计算资源极度短缺，已在谷歌内部全球暂停使用。免费用户被迫从 Flash 降级至 Light 版本，AI 模式概览等功能也被削减。

硬件交付延迟是核心痛点。TPU v8i 芯片交付推迟约一个季度，而 Gemini 4 Argon 作为谷歌首个未量化、未缩减的大型发布版本，对算力需求极高。相比之下，Anthropic 占据了谷歌超 700 万 TPU 单元中的约 350 万块。对谷歌而言，向 Anthropic 出租算力的收入，甚至高于运行自家 Gemini 4 Argon 的收益，资源倾斜显而易见。

在商业整合上，谷歌正将 Anthropic 作为“第一方”产品深度嵌入 Gemini Enterprise 和 Workspace，享有与 Gemini 同等的顶级菜单位置。双方采用灵活的 Token 积分体系，100 万 Anthropic Token 等价于 2 个积分，而 100 万 Argon Token 仅值 1 个积分，配额共享且可自由分配。

C 端 AI 业务仍处亏损状态，谷歌每天需封禁 1 万至 2 万个“白嫖”账户。新模型每两个月发布一次，虽能推动 10%-20% 的用户升级并使 Token 消耗翻倍，但基础设施瓶颈依然严峻。目前最紧缺的是数据中心发电设备和推理算力（尤其是编码工作负载所需的内存/缓存），训练算力因项目暂停反而相对宽松。

Antigravity 因 Bug、隐私限制及功能迭代滞后，表现不及 Argon 结合 OpenCode 的组合。在算力优先供给高收益外部客户的逻辑下，谷歌自研模型的体验妥协短期内难以逆转。